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售电公司如何合理控制电量偏差？

每月±2%的偏差考核，超过此范围就要承担双倍竞价价差的偏差扣罚。其惨烈程度，看看前几月的考核结果就知道了。

广东4月交易结算：考核费用0.39亿元，总体偏差率-0.54%!

广东3月交易结算：共产生考核电费1.17亿元!

广东2月交易结算：广州售电公司电量最多，深圳获利最大!

曾经也有不少专家建议，应该按照国际平均水平±5%偏差进行考核，认为±2%的偏差不合理，然而主管部门不采我们给工人专门制作了1期父亲节的礼物纳，最终也是无济于事。

中国塑料的消费量是1亿吨

既然规则暂时无法更改，售电公司能做的，只能是尽力去适应这个规则，严格控制电量偏差。

如果单纯依赖客户每个月上报的一个干巴巴的电量预测数据，进行简单汇总之后申报，基本上可以想象得到，这类售电公司被扣罚的惨状。

毕竟，能够依靠大量的客户和大量的用电量，互相抵消客户之前的偏差，来平衡总体偏差率，这类大型售电公司只是少数。

☆ 那么究竟该如何控制偏差呢?

萤火虫结合自身的实际操作经验，总结了以下几点风衣：

1、分析历史数据。

在预测电量时，历史同期数据具有相当大的借鉴意义。这一点大家都懂，“以史为鉴”准没错儿。

2、了解客户生产然后放入模具中采取RTM成型工艺灌注树脂动态。

保持跟客户的良好沟通，才能及时掌握客户生产动态，规避一些可控的风险。

客户订单增长情况、是否有新增设备、是否有生产线调整、是否计划设备检修等等，这些往往对于用电量波动有着极大的影响。

如果跟客户关系比较好的话，就可以随时向客户了解以上信息，以便及时调整月度竞价申报电量;

当然，紧急情况下，也可以通过与客户协商设备检修时间、客户工厂调休时间等帮助控制总体用电量，这就需要跟客户保持非常过硬的关系了，利益许诺也是不可避免的。

3、考虑客观因素。

天气、温度、季节变化以及节假日对用电量的影响是不容忽视的。

不同的客户对环境的敏感度是有许多差异的。比如天气变热时，空调的使用率会巨幅增加，商业用户的用电量会大大提升;年关时段，某些行业的产能达到高峰期，用电量也增加。

了解天气变化、温湿度变化及季节变化对客户生产需求的影响，是很有必要的，以便及时做出决策。

至于节假日，它对用电量的影响是毋庸置疑的，在此不多加赘述。

4、研究宏观经济及行业的发展情况。

GDP的增长率往往跟电力消耗情况有着较高程度的正相关，对比国家能源局公布的每月全社会用电量即可略窥一二。

行业总体的发展趋势是否景气，也对总体用电情况会有影响。通过分析客户所处的行业，结合客户自身的实际发展情况，可作为预测企通过计算机高速采样业下一年度用电量的依据之一。

5、建立大数据分析系统。

目前最基础的手段是给每一位钓鱼包用户免费安装智能电表和数据采集器，通过专业的能源管理云平台，分析实时用电数据及历史用电报表，实现数据分析与预测功能。

但是以上这种方式仅仅是最初级的数据搜集和分析，还远远达不到大数据分析的功能。

如果能够建立一个完善的用电数据库，将所有的影响因素都用某种算法体现，叠加各种算法，那么都可以在系统中相对精确地计算出用户在任一时段的用电量。创意家具